Разбор нового обращения
AI определяет тему запроса и готовит данные для первичной квалификации.
- Данные
- Текст обращения, источник, поля карточки и правила распределения.
- Проверка сотрудника
- Тема запроса, квалификация и следующий шаг.
Выбираю одну задачу для AI и определяю, какие данные ему доступны, что он может делать и какие действия подтверждает сотрудник. После этого собираем и проверяем тестовую интеграцию.

AI получает доступ только к данным и действиям, необходимым для выбранной задачи.
Нужно проверить AI-сценарий на данных CRM или проектов без доступа ко всей системе.
Сотрудники вручную собирают сводки, готовят черновики или переносят данные между системами.
Нужно связать AI-инструмент с Битрикс24, Aspro.Cloud или другой системой через API или MCP.
Перед запуском требуется определить права, журнал действий и операции, которые подтверждает сотрудник.
Начинаем с одного сценария. Сразу фиксируем данные, правильный результат и действия, которые остаются за сотрудником.
AI определяет тему запроса и готовит данные для первичной квалификации.
AI готовит короткую запись договоренностей и предлагает значения для полей CRM.
AI ищет ответ в утвержденных инструкциях и показывает, на какой материал опирается.
AI извлекает нужные значения из документа и готовит их для переноса в систему.
AI собирает данные за выбранный период и готовит короткую сводку для руководителя.
AI готовит черновик обращения с учетом истории клиента и причины завершения сделки.
Лицензии и подписки оплачиваются отдельно. Точная стоимость зависит от числа процессов, воронок, интеграций и объема данных.
Задачи, источники данных, права, ограничения и критерии проверки AI-сценариев.
Одна задача для AI на выбранных данных с журналом действий и проверкой результата.
Указана стартовая цена для описанного состава работ. Это не публичная оферта: точная стоимость рассчитывается после разбора задачи.
После разбора задачи фиксируем, какие работы входят в текущий заказ и что остается на следующие этапы.
Одно конкретное действие, входные данные и пример правильного результата.
Объекты CRM, проекты, документы и другие данные, необходимые для сценария.
Разрешенные действия, запреты, подтверждение операций и способ отключения доступа.
API, MCP или другой способ обмена между AI-инструментом и бизнес-системой.
Данные, по которым можно проверить запросы, ответы и выполненные операции.
Набор примеров и критериев, по которым оценивается работа сценария.
Опишите текущую ситуацию. В ответ уточню, с какого этапа начать и какие данные понадобятся.
Фиксируем один сценарий, который можно проверить на понятном наборе данных.
Определяем источники, действия, запреты и операции с подтверждением.
Подключаем выбранный способ обмена в тестовой среде.
Сравниваем результат с правильными примерами и фиксируем ошибки.
Выберите повторяющуюся задачу, для которой есть понятные входные данные и пример правильного результата. Первый пилот лучше ограничить небольшой выборкой.
Нет. Для пилота достаточно объектов, полей и действий, которые нужны выбранному сценарию. Значимые изменения можно оставить на подтверждение сотруднику.
Да, если выбранная система предоставляет подходящий API или MCP-доступ для нужной задачи. Возможности, права и ограничения проверяются отдельно для каждой системы.
Будет видно, справляется ли AI с выбранной задачей, где возникают ошибки и какой контроль нужен перед следующим этапом.
Укажите, откуда берутся данные, что должно получиться и что сотрудник должен проверить перед сохранением или отправкой.